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Statistical Engineering and Machine Learning Model Engineering

我們都知道統計學跟機器學習是資料科學的兩大基石。我們學了各種模型,希望在產品上可以使用到,然而在產品上使用經典模型時,並不是總是有辦法得到預期的效果。很多模型在實用上,需要良好的統計環境,才能表現符合預期。而如何使用工程技巧創造這些環境就很重要。Henry 將帶我們了解實務上可能會遇到的問題,並且分享他是如何解決這些挑戰。

[TWDS 線上版聚] 統計學與機器學習模型的工程技巧

統計學與機器學習模型的工程技巧,統計學與機器學習模型的工程技巧 (Statistical Engineering and Machine Learning Model Engineering)
我們都知道統計學跟機器學習是資料科學的兩大基石。我們學了各種模型,希望在產品上可以使用到,然而可能發生的事情每每在產品上使用經典模型時,並沒有辦法得到預期的效果。很多模型在實用上,可能需要比較良好的統計環境,才能表現良好。而如何使用工程技巧創造這些環境就很重要。這個會議,我們會聊一些現實上遇到的問題,並且我們如何解決他們。

[TWDS 線上版聚] 台灣到美國、新創到科技巨頭的商業分析師旅程

在五年產品與商業分析的職涯中,分析的產業橫跨教育、電商、線上媒體、傳統製造業、非營利組織等等。在台灣工作三年後,意識到分析領域的未知與廣大,因此決定到美國明尼蘇達大學攻讀商業分析學位,加深對於資料如何應用在商業場景中,並且提供價值的各種學習。 過往待過的組織有大公司內部的新創團隊,也有身為組織內唯一的分析師、從無到有建立分析架構的經驗,現在於亞馬遜的廣告部門,透過數據分析,將產品拓展到全世界的市場。

[TWDS 線上版聚] 數據分析在智慧手機設計上的應用

David於2016年加入華為美國研究中心,設計並領導了用於智能手機和平板電腦的大數據架構的開發。自推出以來,該系統每天為超過3億台設備提供服務。華為美國研究中心關閉後,David以科學家職務加入Oppo美國研究中心Innopeak。他正在建立一個用於優化用戶體驗的大數據和AI平台,並使用數據驅動的方法改進現有的工作流程。