「時間管理大師-工程師斜槓 KOL」安米娜, Data Analyst
活動主辦單位： Taiwan Data Science Meetup 台灣資料科學社群
安米娜，一名資料工程師與 KOL。對斜槓的她來說，如何分配時間與取捨成為了重要的課題。因此她將統計思維應用在日常生活之中，使她在忙碌的分析師工作中，能兼顧經營個人品牌的工作。
Sally Lin/攝
**講者介紹** 安米娜，畢業於長庚臨床醫學研究所，曾於鴻海擔任數據分析研發工程師，現於某電商平台擔任 Data Analyst，專長為機器學習、商業 / 生物 / 工業統計。具體執行專案為：使用影像分析技術縮減企業人力成本、失效分析預測機台最佳保養時段、藥物臨床試驗療效分析。另一方面，她在工作之餘也有在經營個人品牌、擔任模特與講師，致力於用淺顯易懂的方式揭開資料分析師的神秘面紗。IG： https://www.instagram.com/hello_mina001/?hl=zh-tw>
Facebook粉絲專頁： https://www.facebook.com/MinaAnn1212> ** _演講時間：2020/09/25_**
興趣也可以成為你的影響力。
講者在中國工作之餘也時常在網路拍賣上購物，但她不僅止於消費，更將此延伸為自己斜槓的一部份，最初自網拍做起，到後期更結合自己對拍照及寫文章的興趣開始經營自己的社群，也就踏上了成為 KOL 的道路。
而 KOL 又依照追蹤人數有不同的定位，其中對廣告商最具商業價值的莫過擁有1–10萬追隨者的 Instagram 帳號，其中又以兩萬做為分界，以上稱之為微網紅（Micro），以下則為 奈米網紅（Nano） 。而米娜目前就屬於其中最具親和力的奈米網紅。即使追蹤人數有限，但親和力使他們擁有一批忠實粉絲，對他們來說，這些奈米網紅就好像身邊的鄰居朋友一樣，意見具有極高的參考價值，也讓粉絲認為，他們可以做到的事情自己也可以做到。
「我可以做到，你們也可以」_安米娜
資料工程師與 KOL 成長之路
講者並未與大多數資料工程師擁有相同的背景，但她進取的精神並與善於自經歷中吸取經驗的特質，讓米娜在每一段求學歷程均有故事可以分享給大家。大學時，醫療統計的背景讓他在生醫與統計方面都頗有涉略，看似與現今工作無關的流行病學，竟也與後續機器學習的觀念相關，而影響最甚的則是每一次參與程式競賽時的檢討，當時勝敗的關鍵經常是，懂不懂得善用言語包裝自己、揚善隱惡。
在考上研究所後，米娜將閒暇時的重心轉移到外拍及攝影上，除了建立人脈外，也積極尋求學習的機會，當時講者甚至在拍攝結束後，仍向攝影師討教拍攝技巧以及修圖方式等等，這些都奠定了經營個人品牌的基礎。
正式成為研究生後，再次投身程式競賽的行列，當時因先前擔任校園大使的背景對該軟體較有經驗，因此判斷如能成功參賽，應能奪取獎項。在確立目標後，米娜便用盡一切方法達成。沒有隊友？外系的朋友一起來參加，活動當天沒有人有空參加？就算只有一個人也使命必達。
而這次競賽的成果也確實成為了工作上的助力，使講者有機會突破自己科系領域上的限制外派到中國，擔任數據分析研發工程師，回國後一個人旅行沉澱之餘，也進入台大資訊班考取資訊相關證照，才造就了現在的工作機會。
象與騎象人 / 強納森．海德特
「我們每個人，其實都欠自己一個解釋」
很多人明明知道應該做一件事情，但就是沒有動力去做，你的理性告訴你該做什麼，但情感上卻過不去。海德巧妙的比喻每個人跟自己的內心關係，用騎象人跟大象來代表，代表理性的騎象人確實控制著代表情感的大象，但騎象人與大象並不是駕馭的關係，因為兩者都具有自己的意識。
如何控制心中代表情感的大象？
要讓大象了解做一件事情背後的意義，像是米娜在就學期間為了取得優異成績，即使沒有興趣的科目，也會靠著自我催眠「世界上跟我同年紀的人當中，搞不好因為家中的負擔無法繼續升學，所以我可以在這邊讀書，是非常幸運的一件事情」這個信念支撐講者堅持下去！
善用統計做決策
只要做對的決策，就能節省自己的時間
因為斜槓的因素，講者對時間的分配必須更加謹慎，而決策往往是時間是否有效利用的關鍵，因此米娜整理出三點在日常生活的準則供大家參考。
- **利用常態分佈概念，估算可用時間：
** 比如大致計算朋友遲到時間時的平均值、標準差與誤差，就能估計出最適合在等待時處裡的事情，達到有效利用時間的目的。 - **李永樂老師：「不能賺錢的投資要割，不能愛的人要分手，不會的題要跳過，不應考慮沉沒成本。」：
** 將統計加入經濟學的概念，在思考得失時不應將已經無法收回的沉沒成本考慮進去，而是應該衡量未來的可能性，因此如已發現合作對象可能有磨合上的困難，就應當要斷捨離，避免浪費時間。 - **事不過五：
** 用統計方式去客觀看待事實，已及對方對待彼此關係的方式，不要將自己的時間，浪費在不重視的人身上。而選擇五次做為標準的原因如下：負面事件的發生機率起初是0.5，但當重複發生超過五次時就會累計變成(0.5)⁵，此時正面事件發生的機率已小於0.05，結果已符合統計上的顯著，因此判斷，此人對此事件顯然是不重視的。
KOL 養成五步驟
很多工程師可能認為 KOL 只是博取關注的方式，但講者認為 KOL 的本質其實是分享，而忽略了讓別人看到自己背後所代表的影響力。
1.找到存在的意義
講者認為 KOL 的本質其實是分享，因此起步時通常都是先找到自己感興趣的事情，然後用自己的專業去分享相關的知識。而起步時要尋找方向則可以從四個概念下手，什麼是你享受的事情、你擅長的事情、世界需要的事情、已及別人願意付錢請你做的事情，並在其中找尋交集。
講者自己一開始在選擇生涯發展時，也是透過這個方法來確定未來的走向，當然，資料分析師可以透過統計，數學模型來解決問題是很美好的一件事情，但是講者也無法忘懷拍照創作所帶來的快樂，索性兼具兩種身份，才造就現在的生活。
節自書籍：【IKIGAI‧生之意義：每天早上醒來的理由，那些微不足道的事物，就是IKIGAI】
2. KOL 收入來源
- 節目綠影、拍攝宣傳影片
- 參加開幕活動並撰寫文章及評論
- 平面攝影
- 粉絲的支持與鼓勵
3.不要害怕失敗，全世界陪你學習
不論要做的是哪個領域的內容，寫文章本身是以分享為核心價值，因此不用害怕失敗或是有錯誤，如遇到專家指正，誠實的認錯並改進就是最好的處裡方式。而一篇能吸引讀者的文章一般具有以下條件：
資料整理+獨到的解釋方式(+版面設計)=易懂易讀的文章
基本上就是一種內容再製，常見的手法有：資料視覺化、懶人包、連結統整等等。於是，經過你的解釋，即使是其他領域的人，也能用3秒鐘的時間理解你的文章。
4.行銷
行銷，其實就是建立信任感的過程
與粉絲互動的過程中，就是在逐步累積彼此的信任感，透過不斷的發表作品，讓時間來證明自己的個人品牌是有說服力的，而 確立產生信任感的依據就是高互動率。 接下來，要如何善用已有的特質，去強化粉絲對自己的忠誠度。而米娜在行銷自己時有以下四個小撇步分享給大家。
- **鎖定族群：
** 了解自己在市場上的定位。觀察數據後可以發現，針對不同的內容，願意持續提供關注力的人們也會有區隔，因此，持續發表作品時也應思考，我希望我能吸引什麼樣子的讀者？以及帶給讀者什麼內容？並且持續將焦點聚集在鎖定的客群。 - **了解需求：
** 探究自己受到關注的原因。米娜會透過與互動性高的粉絲互動，了解粉絲的想法，進而優化目前的行銷方式。 EX：粉絲其實偏好了解米娜的生活、希望可以分享程式碼內容等等。 - **包裝拍攝技巧：
** 要有能力拍出自己理想中的樣子。 EX：米娜為了成功營造出自己喜歡的風格的照片，為此去研究拍攝技巧、角度甚至色調等等。 - **分類演算法，找到你的同類：
** 找出屬於自己的潛在客群，並提升粉絲的共鳴與好感度。米娜會透過社群媒體後台觀察粉絲偏好。 EX：粉絲也喜歡什麼類型的 KOL 、互動率高的粉專又是哪些，並將他們列入合作對象考量。
5.心態
- **主動出擊，不論是工作或拍照：
** 價值與機會是主動爭取而來的。在找工作時，除了一般人力銀行外，在公司的招募網頁上也會有其他的投遞管道，同時，除了主動尋求更多機會曝光外，履歷能夠依照公司需求客製化，更是再好不過。擔任模特時，如果遇到自己非常想要接的合作案子，則會主動寫信告訴廠商，以互惠方式進行合作。 - **低調做人：
** KOL 是一個利他的產業，太過招搖時，容易使 KOL 的身份成為公司人情上的連帶壓力，除非專業能力較冷門，否則當知名度提升後也會容易增加工作上的負擔以及人情上的壓力，事先將兩個工作身分做區隔，就能夠避免麻煩與爭端。 - **時間花在刀口上、建立 SOP：
** 當有問題需要解決時，先將問題先依照解決需耗費的時間與緊急性分類，再從效益較高的開始給予建議。
如何衡量成果 ( KPI )
- 機器學習： Accuracy、Recall rate、ROC curve
- 工作： 成就感、薪資
- KOL： Google 自己的姓名時，觀察大眾給你的標籤是什麼，同時也搜尋你希望獲得的頭銜，觀察自己距離期待還有多遠以及是否失焦。
活動紀錄與文字撰寫 吳云云 Phyllis Wu
秉持著想做的事情就去做、想了解的事物就去靠近的心態，擔任此次 Taiwan Data Science Meetup 版聚的志工。如有任何問題都歡迎各位敬請指教，也很期待有機會可以透過文章向這個領域的專家學習討教！我是一個在資料、人性、選擇，在三者之間徘徊的經濟人，從來不認為人生只需要平穩的做好一件事情，人生難得走一遭，何不大鬧一場呢！
目前持續學習，並於台北大學進修經濟就讀中。
