【Meet 創業小聚 X Data Science Meetup 特別場】新創公司裡的資料科學家

資料科學家如何在新創公司中跨部門協作

Mike Chen, CTO @ KKday

活動主辦單位：Meet 創業小聚 、 Taiwan Data Science Meetup 台灣資料科學社群

大綱：

一、介紹 KKday

二、認識 KKday 的其他部門

三、成立 Data Team 才知道的事

四、總結

一、介紹 KKday

KKday 在大眾眼中或許是一家賣旅遊票券的平台，其實 KKday 的宗旨是「幫助人們去找尋生活當中有趣的事物，用輕鬆的方式在世界中去探索愉快體驗」，因此拆解成三個元素：機票、住宿和除此之外的一切都是 KKday 想切入的點。

KKday 從台灣出發的品牌，大多數員工也都在台灣。大家以為 KKday 主要賣的旅遊票券，其實在 KKday 所有商品 portfolio 中佔比非常小。KKday 的商品還包含交通與網路、日本票券、在地體驗、一日行程、限定體驗和季節旅遊。當初一開始剛開站時只有 1000 多個商品，現在已經有超過 30k 個商品、涵蓋全球超過 500 個城市，體驗類商品超過 80%。 大多數的商品一開始甚至是不存在的，是由 KKday 去創造出來 ，例如有個 Kpop 韓星要去當兵，很多粉絲想去營區遠遠偷看偶像，於是 KKday 就開發一條路線是每天從首爾開車去營區門口 (Mike 補充：還不見得能看到喔！)

KKday 有一群人就是去想，這個市場有沒有什麼很有趣的商品，他們除了剛需型商品外，便是去開發體驗類型的商品。

KKday 跟其他公司比較不同的是，當 2015 年網站上線後，同年度就成立新加坡和香港的辦公室，2016 年和 2017 年也相繼增加東北亞和東南亞的辦公室。有不少員工在各地市場，同時也大大增加了平台的困難度，因為野心很大，但也造成溝通的困難度提升很多。

二、認識 KKday 的其他部門

Mike 拋出了接二連三的問題，觀看文章的你，不妨停下滾輪一起來思考以下題目：

第一題

你是一位在 KKday 開發商品的 BD，每天都需要去開發不同市場不同體驗的旅遊商品。

今天公司決定要讓你去開發「 泰國普吉島 」一系列新商品，你會怎麼做？你需要考量哪些事情？

（請花五分鐘去思考看看，將自己思考方式記錄下來吧！）

第二題

你是在 KKday 的行銷專員，負責 KKday 網路行銷，從廣告、口碑、自媒體到異業合作都由你來負責。

現在因為疫情的關係，公司決定要主打「 台灣 」這個市場，你會怎麼做？你需要考量哪些事情？

（請花五分鐘去思考看看，將自己思考方式記錄下來吧！）

這兩題是進公司兩年做後端工程師的 Mike 在心裡想的問題，也因此開始有成立 Data Team 的想法。

以下是他簡單快速在版聚上分享的想法：

BD 主要負責開發商品，每天要思考的就是要開發哪些商品。當要切入一個新的目的地時，就要思考這個目的地是誰會去。以普吉島為例，誰會常去普吉島？會採買哪些商品？這就會成為一系列的 roadmap。

對行銷人員來說，假如今天要打「台灣」這個市場，第一名是什麼？第二名是什麼？第三名？有哪些渠道可以走？如果是下廣告，可能是使用 retargeting 廣告狂洗受眾，又或者是寫文章，成立 Facebook 粉絲團、IG 帳號，製作許多和粉絲互動的影片等等，又或是找部落客作業配文、找銀行合作發 EDM，這些行銷方式哪一個成效最高？哪一個渠道帶來的客人的效果是最好的？

（看完上述想法，有哪些是你有想到的？有哪些是你沒想到的？有想到上面沒提到的想法嗎，歡迎在下方留言給我們！）

三、成立 Data Team 才知道的事

Data Team 一開始就是 Backend Engineer 和 Data Engineer 以及一個統計系的同學，就這樣開始了初始的 Data Team。

其實在成立 Data Team 後才發現了很多很有趣的事實：

例如，參加旅展發的買一送一票券，客人拿走後會不會使用？

答案是：不知道。

但萬幸的是 KKday 的基礎建設還是很扎實的，和行銷人員也開始分析渠道：

• 哪些渠道最好
• 哪些渠道最有效
• 哪些渠道的客人回購率最高
• 哪些渠道的眼球行銷根本沒有效

在和行銷人員合作後，KKday 也開發了自己的數據系統，因為當時發現了很有趣的行銷問題。

行銷有很多種渠道可以接觸消費者，但哪個渠道最有效呢？很多人可能在 Facebook 看到一個廣告，又去搜尋一些部落客文章，又點看了商品，最後去 Shopback 下單。身為一個行銷人員，可能就會下判斷覺得只要將資源投在最後一站。如果有一個完整的數據追蹤系統，就可以去幫行銷人員分析整個用戶瀏覽的歷程，讓預算和資源可以適當分配。

但這只是剛開始，因為行銷人員有非常多想法，但過多的想法就可能讓 Data Team 卡在幫忙做報表，因此引入 BI 軟體 Tableau，成立 BI Team。

四、總結

Mike 認為 資料科學家在公司當中是一個有趣的角色 ，因為要同時 兼顧技術、了解商業，用更宏觀的角度去理解 現在的問題是不是能夠被解決的。還有很重要的是， 擁有想像力 ，才能去想像一件事情能夠做到什麼樣的階段，以及 說故事的能力 ，讓他人在你還沒有結果前相信你能做到這件事情。

Takeaway：傾聽是最重要的。

在跨部門合作中，最重要的是， 去傾聽對方在做什麼 ，去理解對方做事的方式和要達成的目標。唯有這樣才能去知道對方要解決什麼問題，才能再進一步知道自己擁有的資料能不能幫到他們。

補充資料：

讓行銷人不再瞎忙！KKday自行開發數據系統，把錢花在刀口上 | Meet創業小聚 (bnext.com.tw)

KKday 商品－獨特的追星旅遊體驗

筆手：HungWei Lin  
校稿：Wendy Hsu  
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