零背景的台灣新鮮人 — 如何在上海開啟數據分析師的國際工作職涯

講者簡介

📍 Tiffany Hsu 目前任職於 Essilor Group 旗下品牌 EyeBuyDirect 美國第二大線上眼鏡公司，擔任 BI 分析師，主要負責數位行銷成效追蹤與商務分析。曾任職於美國數據顧問公司 Cognetik，負責 eBay 新興市場網站 A/B testing 及網站優化分析。工作之餘，並經營 FB 粉絲團『 數據分析師 Tiffany』， 歡迎上粉絲團或部落格了解更多！ https://www.facebook.com/theDataAnalystTiffany> https://www.datatiffany.com/>

摘要

📍 剛畢業時，參考前輩的職涯規劃，進入醫院工作，然而，那份工作無法滿足從小就有出國闖盪的夢想… 但同時，留學念書有些現實的困難，我問自己「難道出國闖盪只能從留學開始嗎？不能直接開始工作嗎？」於是Tiffany 開始找尋海外工作機會，開始了在上海歐美商的工作旅程！在這次meetup中，Tiffany 將會分享如何零背景準備海外工作？臺灣人在上海歐美商的優勢是什麼？在上海如何累數據分析國際經驗與接觸跨國市場？

[2020/09/12] Meetup回顧

 ** _目錄：_** 一、About Tiffany  
二、如何準備到上海工作  
三、身為台灣人的優勢  
四、數據分析師工作實例  
五、Tiffany給未來想成為DA/DS的建議  
六、Q&A

一、About Tiffany

醫務管理背景出生的 Tiffany，畢業後負責醫院的 Medical Education E-portfolio 線上學習平台，提供醫師及醫學生教學與學術交流；當時工作目標為平台優化，透過使用者行為研究結合 Focus Group 訪談等質性回饋，提供數據分析的方向。

為了追求海外闖蕩夢想，Tiffany 至數據顧問公司 Cognetik 工作，負責 eBay Classified Groups 的 Website Optimization 還有 A/B testing，經歷兩年多後，轉職到 Essilor 旗下的 EyeBuyDirect 擔任 Business Intelligence Analyst，透過消費者分群、消費行為分析、行銷活動成效追蹤及競爭者分析，協助行銷主管做決策。

二、如何準備到上海工作

1. 設定目標

為什麼想到海外工作？

➢ Tiffany 透過觀察學長姐在醫療產業的發展，了解自己如果持續在此發展， 可能無法達到創新的夢想。並希望透過海外工作來拓展自己的國際視野，尋找更多成長自己技能的機會。

要去哪裡？怎麼選擇目的地？

➢ 選擇自己擅長的中文與英文為主要使用語言的地區，在找工作上不會受到 語言的限制。

➢ 選擇世界金融中心：例如新加坡、上海、美國、英國，工作比較多，也較有跨國的合作機會。

什麼時候想要去？

➢ Tiffany 當時的想法是希望盡快開始海外工作。

2. 履歷準備

自己的優缺點在哪裡，如何在履歷上呈現？

➢ 優點：熟悉數據分析及分析工具、英語能力佳、抗壓性高且具有挑戰心，在不熟悉的地方生活面對挑戰需要抗壓性，調適心情來解決問題。

➢ 缺點：沒有研究所或國際學歷、工作經驗尚不豐富的社會新鮮人、缺乏工作上的海外人脈。

市場的需求是什麼？需要哪些能力的人才？

➢ 透過搜尋求職網了解市場需求。

➢ 線上學習：快速、立即並針對性地補足自己的能力。

➢ 關注國際時事（例如：文茜世界週報）：了解國際狀況可以幫助自己更適應市場需求。

3. 找到機會

我有哪些人或平台可以reach out?

➢ LinkedIn：許多外商職缺工作機會都會發布在這個平台，同時可以利用地區設定，直接搜尋該地區的工作。

➢ Meetup：通常參加同一個活動的人員會有相似特質，可以透果當面跟講者或聽眾接觸，尋找共通點，藉此獲得資訊。

➢ Networking：拓展人脈增加曝光度。

三、身為台灣人的優勢

• 台灣人赴中國工作不需要工作簽證。
• 台灣人在溝通上較為客氣委婉，也較有同理心且願意禮貌的協調，可作為同事之間的溝通緩衝。
• 台灣在海外簽證取得比上海同事容易，出差或參與國際活動相對方便。
• 軟實力：台灣人對於與不同文化背景的人工作富有彈性。

Tiffany 也有一些注意事項建議大家：

• 流利的英文能力，有許多與不同國家同事合作的機會，都需要流利的英文溝通。
• 了解如何與孤單共處，面對挑戰還有生活差異時如何適應。
• 面對文化差異請保持 Open-minded，到每一個地方一定都會有文化差異，如何調整心態，將差異轉換為來冒險的心態，深入去了解當地文化，我們不一定要改變自己，但可以把文化差異當作資源的一部分。

四、數據分析師工作實例

先簡單介紹 EyeBuyDirect，以光學鏡片和鏡框造型為名，價格平價，主要市場為美國，沒有線下實體店面，皆為線上購買。

眼鏡價格低的主要原因在於，生產完眼鏡後的產品會直接從工廠送到客人手上，這有別於一般商品銷售方式，一般商品從工廠出來後，會經過運送、到倉庫庫存，若有實體店面則需要另外支付店租或是百貨公司上架費。

1. Cross Functional Team

在我們公司的數據分析師需常常跟不同的團隊合作。主要分成五個合作對象：

• Marketing ：分析團隊在收集完資料（例如銷售量）後、提供資訊讓行銷團隊瞭解如何規劃預算、怎麽做 campaign、優化流程等消費者能直接看到商品。
• Branding ：比 Marketing 更大方向，分析團隊會去瞭解臉書、Instagram 等社群的曝光率是否有轉換成點擊率、收入。再者，要知悉市場變化，利用一些工具、數字（Social Traffic、Referral）去懂競爭者和市場趨勢，這是和Branding 討論的主要項目。
• Organic Search ：為一個獨立的部門，有自己的一套 SEO 分析。分析團隊則是負責比較大方向的分析，例如改變什麽内容影響網站速度，哪些 Keyword讓網站曝光更多。
• UX/UI ：分析團隊會先分析消費者站上行為，再與 UX/UI 團隊討論如何優化網站，例如網頁排版，而後視情況做 A/B testing。
• Product ：和分析團隊針對每月、每季做預測，例如需要賣出幾付眼鏡可以達到預期收入；產品的銷售量也是兩個團隊需要探討的問題，當有什麽想法後，與 UI/UX team 討論，讓排版可能隨之調整。
• Others ：其中範例有顧客滿意度調查（CS）以及工程部（IT）。

2. Cross Culture Team

不同的團隊有不同的文化，如果公司有不同國籍的人會更明顯。我們公司不同的團隊主要國籍不同，例如主要消費市場是美國，Branding 團隊的人為美國人居多，因為他們更瞭解市場當地的文化；Product 團隊則多為本地人，因為工廠和 shipping 都是由中國為出發點。而 CS 團隊因為需要與客人對接，24小時的服務，因此與菲律賓的公司合作。

然而文化的差異其實對同事合作影響不大，真正影響工作的還是個人能力；如何與不同個性的人溝通、如何提出有邏輯性的提案說服團隊等，都是倚賴自身的實力。

五、Tiffany給未來想成為DA/DS的建議

當我們想到學習資料科學或數據分析時，經常很直觀的只想到我要學會哪些分析工具 （例如：Python, R, SQL 等）， 然而，卻忽略除了分析工具外，要成為一位有價值的分析師或資料科學家，也很需要相關的產業或商務知識，才能 turn data into insights or business opportunities，能在分析後具體提出有意義的策略建議，而不會淪為數字產生器。

因此，除了瞭解自己在哪個產業或部門較有優勢外，同時也要多涉略商務時事新聞或知識，結合分析工具的硬實力與商務知識的軟實力，才能最大化自己的價值。

把挑戰轉為經驗，使之成為未來的優勢。 與大家共勉之！

六、Meetup Q&A

Q ： 請問在上海做分析（Data Analyst, Business Analyst, BI, Marketing Analyst) 薪水的 range 大概為多少，海歸跟當地畢業會差很多嗎？會喜歡用從國外到中國工作的人？

A：薪水主要看產業類別。公司 HR（第一關）可能更容易注意海歸回來的同學，但其實也僅限篩選履歷的第一關。後面的面試環節，主要還是自己的分析能力以及表達能力。

Q ：請問是用什麼工具以及如何做 A/B Testing 呢？

A： 我常常用的分析工具為 GA、SQL、Excel、Google Data Studio、Tableau。 A/B testing 主要看各個公司使用的軟體為何，基本上大同小異，把握基本原則和概念，用起來是差不多的。我們公司的 A/B Testing 為 Google Optimize。做 A/B Testing 的時候盡量讓兩個 Group 的差異只有一個地方，如此一來才能明確知道如何調整。

Q ：請問您在醫療背景踏入資料領域的一開始，具備那些重要的能力讓您能轉職成功？

A：首先，設立目標，知道自己想在什麽產業工作，什麽 Position。接著去LinkedIn 看看 Job Description，再反觀自己哪些符合，有什麽共同處。盡量讓自己的優勢（軟實力、硬實力）轉為此工作的需求。

Q ：請問可以分享眼鏡公司的數據分析大概是分析哪方面？是較著重顧客行為還是公司策略？另外也想知道眼鏡公司是收集哪些領域的 data 幫助分析？

A：以 EyeBuyDirect 為例，這個公司也算是 e-commerce。而賣任何商品主要需要知道 onsite behavior，針對特別的產品、競爭者做短、中、長期的追蹤都是能用來分析的資料。公司策略主要都以銷售狀況、顧客感受做調整。

Q ：請問一般都是用什麼方法做 Revenue Forecasting？

A：Revenue Forecasting主要受 Seasonal（季節性）和 Promotion（促銷活動）影響。每年固定節日可以看出明顯的銷售變化，像是感恩節、聖誕節。而促銷策略的 Conversion Rate，也是如此。從平台上觀察 Traffic 轉化為Revenue，根據前兩年的 Revenue Trend Line 估計未來的狀況。

Q ：請問是到上海後才開始投擲履歷嗎？

A：以我的狀況來說，我同時以幾個城市為求職目標，也擔心到海外後無法在計畫時間內找到工作而造成生活太大的壓力。因此，我是在台灣找到工作後，才搬到上海。

Q ：請問能比較上海跟台灣的薪資以及物價差距嗎？

A：薪資會因產業、公司規模、職位而有差異，所以無法直接比較上海與台灣的薪資。在考慮薪資時，建議同時預算自己的生活費、稅額、最後實際可存下的金額等綜合考慮，再考慮這份薪資是否符合期待。物價上，總體來說，與台北市差不多，但這與個人習慣的生活方式也有相關性，可能會因人而異。

Q ：請問在上海工作有遇到什麼職場的文化差異嗎？

A：以工作來說，與前面分享的相似，我覺得是每個人個性、習慣不同而有差異，所以如何與不同人理性溝通是很重要的軟實力。工作外，同事間也會分享自己背景的特有文化，或是一起到上海很道地的異國餐廳聚餐，互相介紹家鄉的習俗或禮儀等等，是蠻有趣的體驗。

筆記：[Lynus Hung](https://medium.com/@diagonalyang)、Vivi Hsieh  
校稿：[Tiffany Hsu](https://www.facebook.com/theDataAnalystTiffany)、Tzu-Yi Yen、Ji-Ying Lu、Jason Wang  
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