Statistical Engineering and Machine Learning Model Engineering

講者:超級貓 Henry|研究院自然語言機器學習組技術領導 @ Google

統計學與機器學習模型的工程技巧

我們都知道統計學機器學習資料科學的兩大基石。我們學了各種模型,希望在產品上可以使用到,然而在產品上使用經典模型時,並不是總是有辦法得到預期的效果。很多模型在實用上,需要良好的統計環境,才能表現符合預期。而如何使用工程技巧創造這些環境就很重要。Henry 將帶我們了解實務上可能會遇到的問題,並且分享他是如何解決這些挑戰。

大綱:

一、介紹

二、統計學與機器學習在實務上的應用

三、統計測試(檢定)與實務上面臨的挑戰

四、Counterfactual Analysis

五、Q&A

筆手:Aaron Yang

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