講者：超級貓 Henry｜研究院自然語言機器學習組技術領導 @ Google
統計學與機器學習模型的工程技巧
我們都知道統計學跟機器學習是資料科學的兩大基石。我們學了各種模型，希望在產品上可以使用到，然而在產品上使用經典模型時，並不是總是有辦法得到預期的效果。很多模型在實用上，需要良好的統計環境，才能表現符合預期。而如何使用工程技巧創造這些環境就很重要。Henry 將帶我們了解實務上可能會遇到的問題，並且分享他是如何解決這些挑戰。
大綱：
一、介紹
二、統計學與機器學習在實務上的應用
三、統計測試(檢定)與實務上面臨的挑戰
四、Counterfactual Analysis
五、Q&A
筆手：Aaron Yang