統計學與機器學習模型的工程技巧 (Statistical Engineering and Machine Learning Model Engineering)
我們都知道統計學跟機器學習是資料科學的兩大基石。我們學了各種模型,希望在產品上可以使用到,然而可能發生的事情每每在產品上使用經典模型時,並沒有辦法得到預期的效果。很多模型在實用上,可能需要比較良好的統計環境,才能表現良好。而如何使用工程技巧創造這些環境就很重要。這個會議,我們會聊一些現實上遇到的問題,並且我們如何解決他們。

[TWDS 線上版聚] 統計學與機器學習模型的工程技巧

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統計學與機器學習模型的工程技巧 (Statistical Engineering and Machine Learning Model Engineering)
我們都知道統計學跟機器學習是資料科學的兩大基石。我們學了各種模型,希望在產品上可以使用到,然而可能發生的事情每每在產品上使用經典模型時,並沒有辦法得到預期的效果。很多模型在實用上,可能需要比較良好的統計環境,才能表現良好。而如何使用工程技巧創造這些環境就很重要。這個會議,我們會聊一些現實上遇到的問題,並且我們如何解決他們。

👉 講者介紹

Google研究院自然語言機器學習組技術領導

ℹ️ 時間
3/5 (星期五) 7:00 PM – 8:00 PM (美國西岸時間)
3/6 (星期六) 11:00 AM – 12:00 PM (台灣時間)

ℹ️ Zoom連結
To be Added

ℹ️ Meetup流程
7:00 – 7:05 開場
7:05 – 7:45 統計學與機器學習模型的工程技巧, 超級貓
7:45 – 8:00 Q&A

Q&A的問題將會透過Slido來收集,請使用此連結 https://app.sli.do/event/w6g3cjep 提問。

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